VLM COPYRIGHT PROTECTION

MaskSource

基于“双盾双溯源”的视觉语言模型全链路版权保护体系

MaskSource 面向视觉语言模型的模型资产保护、生成内容版权确认与用户身份追踪需求，融合“提示-图像”双密钥后门、DWT 可逆图像水印、熵自适应多比特文本水印与黑盒验证机制，构建覆盖模型、内容、用户和证据链的全流程版权保护平台。

查看应用价值
模型版权验证 生成内容溯源 提示-图像双密钥 高容量身份水印 黑盒远程验证
Protected

Model Shield + Content Trace

模型侧通过跨模态联合触发声明所有权；内容侧通过多比特序列恢复用户身份、时间戳和生成来源。

水印验证置信度98.7%
身份序列匹配96.2%
Prompt Key
Image Key
Trace ID
CORE FEATURES

双盾双溯源：同时保护模型资产与生成内容

系统将版权保护拆分为两个互相协作的子系统：模型版权保护子系统用于验证 VLM 模型归属，生成内容版权保护子系统用于在文本生成过程中嵌入可恢复的身份信息。二者共同解决“模型是谁的”和“内容从哪里来”的问题。

模型水印生成

通过离散小波变换 DWT 与鲁棒可逆网络，将秘密图像隐藏到正常图像高频区域，生成视觉上接近无损的水印触发图像。

DWT可逆网络高频嵌入

双密钥后门嵌入

模型必须同时接收到水印图像与特定提示文本才会激活隐藏水印，降低单一触发器被猜测、伪造或绕过的风险。

图像密钥提示密钥联合触发

多比特文本水印

将用户 ID、模型 ID、时间戳等身份字段编码为二进制序列，再通过多列表词元映射嵌入生成文本。

用户 ID时间戳内容指纹

熵自适应嵌入

系统根据生成位置的熵值动态决定嵌入强度和比特数，在高熵位置嵌入更多信息，兼顾文本质量与溯源容量。

熵计算阈值选择质量保持
Comparison

传统单触发水印 vs MaskSource 双密钥水印

用于展示 MaskSource 在安全性、隐蔽性、抗伪造能力上的技术优势。

传统单触发水印与 MaskSource 双密钥水印技术优势对比图
Workflow

水印嵌入可逆网络流程图

用于展示 DWT、可逆网络、高频嵌入与水印恢复之间的技术流程。

水印嵌入可逆网络流程图
ARCHITECTURE

系统架构：从水印生成到版权证据输出

MaskSource 将复杂的版权保护流程封装为可操作的产品界面。管理员可维护模型、水印密钥和验证参数；普通用户可使用授权模型完成多模态交互；验证模块则负责输出模型归属、内容来源和身份追踪结果。

模型版权保护子系统

针对模型本体的知识产权保护，强调黑盒可验证、鲁棒性和隐蔽性。

  • 生成水印图像与身份编码提示文本
  • 利用提示学习高效植入双密钥后门
  • 通过模型输出标签和身份信息验证所有权
  • 抵抗微调、剪枝、量化等常见模型修改攻击
双盾双溯源

生成内容版权保护子系统

针对模型生成文本的身份追踪，强调高容量、低扰动和可恢复。

  • 基于用户信息生成秘密二进制身份序列
  • 根据熵值区间选择不同强度的水印策略
  • 利用多列表编码在词元采样阶段嵌入比特
  • 通过匹配度、汉明距离和 BER 输出验证结论
PRACTICAL VALUE

落地应用：MaskSource 可以用来做什么

该板块用于告诉访问者系统的实际作用。MaskSource 面向模型研发企业、AIGC 平台、内容审核机构和数字资产管理方，可用于模型确权、内容溯源、风险审计和可信治理。

01

模型确权与维权举证

当私有视觉语言模型被非法复制、二次部署或轻度微调后，管理员可通过预设后门图片与提示语进行黑盒查询。如果模型返回预设水印标签并能恢复所有者身份，即可形成模型归属证据。

模型所有权黑盒检测证据输出
02

AIGC 内容来源追踪

平台在模型生成文本时嵌入用户身份序列，使后续流传的文本即使脱离原平台，也可以通过验证模块提取隐藏比特，判断内容是否由指定模型或指定用户生成。

内容归属用户追踪文本验证
03

平台风控与责任审计

内容平台可将 MaskSource 作为后台风控组件，对可疑内容进行批量检测，识别水印分布、匹配身份字段，并辅助判断内容传播链路和责任主体。

批量检测风险审计责任定位
04

数字资产真伪验证

对于由 AI 生成的图文资产，系统可提供“是否来自受保护模型”“是否携带合法身份水印”“是否疑似被篡改”等判断，辅助数字作品交易、发布与归档。

资产认证真伪判断版权归档
05

负责任 AI 合规支持

在生成式 AI 透明度和可追溯性要求不断提高的背景下，MaskSource 可作为内容标识和来源追踪工具，帮助机构建立更清晰的 AI 内容治理流程。

透明度可追溯合规治理
06

科研演示与技术验证

系统界面可直观展示水印生成、嵌入、验证、身份追溯等环节。

项目展示答辩演示原型系统
TECHNICAL ADVANTAGES

技术优势：更安全、更隐蔽、更可追溯

MaskSource 的优势集中体现在安全性、隐蔽性、高容量、鲁棒性和可追溯性五个方面。系统通过跨模态双密钥机制与熵自适应多比特水印策略，在尽量保持模型原始性能和生成内容质量的同时，实现模型版权与内容来源的双重保护。

跨模态双密钥安全机制

系统采用“提示-图像”联合触发方式，只有当水印图像与特定提示文本同时出现时，模型才会激活预设水印响应。

图像密钥提示密钥联合触发

高隐蔽图像水印

图像水印通过 DWT 与可逆网络嵌入到高频区域，在视觉上尽量保持原图质量，减少明显伪影。

DWT可逆网络视觉无损

高容量身份追踪

内容水印支持嵌入用户 ID、模型 ID、时间戳等多比特身份信息，使系统不只判断“是否含水印”，还能追踪生成来源。

多比特编码用户身份精准溯源

熵自适应内容嵌入

系统根据文本生成过程中的熵值动态选择嵌入位置和嵌入强度，从而兼顾文本自然度和水印容量。

熵计算动态阈值质量保持

强鲁棒版权验证

模型水印面向微调、剪枝、量化和提示注入等常见攻击场景设计，即使模型被修改，仍可通过黑盒查询完成版权验证。

微调攻击结构剪枝黑盒验证

全链路证据闭环

系统将模型水印验证、生成内容水印提取、身份序列匹配和检测结论整合到同一平台中。

模型确权内容追踪证据闭环

传统单触发水印 vs MaskSource 双密钥水印对比图

传统单触发水印vsMaskSource双密钥水印对比图

对抗攻击下原始可逆网络与增强可逆网络的鲁棒性对比图

对抗攻击下原始可逆网络与增强可逆网络的鲁棒性对比图
ABOUT US

关于我们

MaskSource 团队聚焦视觉语言模型版权保护、数字水印、内容溯源与可信 AI 治理方向，致力于把模型水印和生成内容水印从算法方案转化为可演示、可操作、可扩展的系统产品。

我们关注的问题

随着视觉语言模型广泛应用，模型窃取、生成内容盗用、版权归属模糊和虚假内容传播等问题愈发突出。MaskSource 希望通过“双盾双溯源”体系，为模型所有者、平台运营者和内容使用者提供更可靠的技术支撑。

版权保护模型安全内容溯源可信 AI

联系我们

以下表单为联系入口，可填写姓名、邮箱、单位和留言内容。

VLM COPYRIGHT PROTECTION PLATFORM

MaskSource

基于“双盾双溯源”的视觉语言模型全链路版权保护体系，面向模型资产保护、生成内容溯源与多模态水印验证场景，构建安全、隐蔽、可追踪的一体化平台。

提示-图像双密钥后门 高容量多比特文本水印 模型版权验证 生成内容身份追踪

系统登录

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VLM版权保护系统

围绕模型版权保护子系统与生成内容版权保护子系统，提供水印嵌入、模型验证、内容溯源、安全分析与版权证据链输出能力。

今日检测
128
较昨日 +18.4%
版权异常
3
等待复核
受保护模型
42
水印覆盖率 91%
活跃用户
15
身份水印已同步

模型版权保护

通过提示-图像双密钥后门机制，实现模型所有权验证与跨模态水印激活。

水印图像水印文本黑盒验证

生成内容溯源

在文本生成过程中动态嵌入用户ID、模型ID、时间戳等身份信息，实现高容量追踪。

多比特编码身份序列水印提取

安全鲁棒分析

模拟微调、剪枝、量化与提示注入等攻击，评估水印存活率、检测置信度和内容质量保持率。

微调攻击结构剪枝提示注入

系统流程

等待任务
01用户输入图像/文本
02模型生成内容
03水印动态嵌入
04输出含水印内容
05版权验证与溯源

推荐使用顺序

Workflow Guide

建议按照完整业务链路体验系统：先使用授权模型生成带有身份水印的内容，再进行内容溯源与模型确权，最后输出版权证据链。

推荐顺序：① 多模态交互生成内容 → ② 复制生成文本到水印验证 → ③ 提取内容身份序列 → ④ 输入模型确权样例 → ⑤ 验证模型所有权 → ⑥ 导出版权证据链。

最近证据摘要

Evidence Chain
暂无检测任务。可在“多模态交互”中生成含水印内容，或在“水印验证”中执行模型/内容验证。

多模态交互

模拟视觉语言模型的图文交互过程。生成时自动嵌入用户 ID、模型 ID、时间戳与多比特身份序列，后续可进入水印验证模块完成提取与溯源。

输入区域

Watermark ON

模型输出

等待生成
模型正在生成内容并嵌入身份水印...

身份比特流

Multi-bit Trace

系统将用户 ID、模型 ID、时间戳等字段编码为二进制序列，并在文本采样阶段通过熵自适应策略嵌入。

嵌入日志

Runtime Log
暂无生成日志。

模型管理

普通用户可浏览和切换授权模型；管理员可上传模型、维护版本、配置模型所有权密钥，并查看最近验证状态。

模型名称类型水印状态版本最近验证操作
BLIP-ProtectedImage-to-TextActivev2.12026-05-05
LLaVA-TraceVisual ChatActivev1.82026-05-04
ViT-GPT2-LabCaptioningPendingv0.9待验证

管理员密钥配置

Admin Only

水印验证

支持模型水印验证与生成内容水印验证，输出可解释的匹配指标、汉明距离、BER、身份字段和版权证据链。

模型水印验证

Model Ownership
正在进行双密钥黑盒验证...

内容水印验证

Content Trace
正在提取多比特身份序列...

版权证据链输出

等待验证
完成模型水印验证或内容水印验证后，系统将在此生成包含模型归属、内容来源、用户身份、时间戳和检测指标的证据链摘要。

证据链管理

管理员可在此查看系统生成的版权证据链记录，包括模型归属、内容来源、用户身份、时间戳与验证状态，并支持导出当前证据链或历史记录。

历史证据链记录

Evidence Archive
生成时间 用户ID 模型ID 来源ID 验证结果
暂无记录 - - - 等待生成
点击历史记录表格中的任意一行，可在下方查看该条证据链详情。

当前证据链详情

Current Evidence
暂无生成的证据链。请先完成内容水印验证或模型水印验证。

安全分析

用于展示水印鲁棒性、隐蔽性、内容质量和攻击场景下的性能变化。点击攻击按钮可模拟微调、剪枝、量化与提示注入对检测指标的影响。

模型侧鲁棒性

Robustness

内容侧溯源性能

Traceability

分析日志

Attack Simulation
暂无攻击模拟记录。

系统设置

配置水印强度、熵值阈值、验证阈值与界面偏好。普通用户展示基础设置，管理员可访问算法参数。

水印参数

界面偏好